ไฮโลออนไลน์แบบจำลองการคาดการณ์ทางการเมืองไม่จำเป็นต้องแม่นยำกว่าแบบสำรวจหรือสภาพอากาศ

ไฮโลออนไลน์แบบจำลองการคาดการณ์ทางการเมืองไม่จำเป็นต้องแม่นยำกว่าแบบสำรวจหรือสภาพอากาศ

เมื่อการเลือกตั้งประธานาธิบดีใกล้เข้ามา ทุกคนอยากรู้ว่าใครจะชนะ

แต่ไม่มีใครอยากรอจนกว่าการเลือกตั้งจะสิ้นสุดลงจริง ๆ และคะแนนเสียงทั้งหมดจะถูกนับและตรวจสอบซ้ำอีกครั้ง

ในความพยายามที่จะทำนายผู้ชนะสัปดาห์หรือไฮโลออนไลน์เดือนล่วงหน้า ผู้ทำการสำรวจใช้โทรศัพท์และอินเทอร์เน็ต และนักวิชาการใช้สเปรดชีตของสถิติ

นักวิเคราะห์เหล่านี้บางคนมีประวัติที่น่าประทับใจ แต่ควรระมัดระวังจากนักวิทยาศาสตร์ทางการเมืองที่เจาะลึกข้อมูลบ่อยๆ: วิธีการเหล่านี้อาจไม่จำเป็นต้องแม่นยำกว่าวิธีอื่นๆ ในการทำนายอนาคต สำหรับบางคน การอ่านใบชาก็ไม่ต่างจากการปรึกษากระดานอุยจาและการอ่านใบชามากนัก

นอสตราดามุสคนต่อไป?

นักวิเคราะห์การเมืองหลายคนตั้งฉายาให้ตนเองเป็นผู้ทำนายผลการเลือกตั้ง

หลังการเลือกตั้งในปี 2559 เจมส์ แคมป์เบลล์ ผู้ทำนายทางการเมืองคนหนึ่งจากมหาวิทยาลัยบัฟฟาโลซึ่งเป็นศาสตราจารย์ด้านรัฐศาสตร์มาอย่างยาวนาน กล่าวว่า แบบจำลองการคาดการณ์มีความแม่นยำมากกว่าการสำรวจความคิดเห็นสาธารณะที่แกว่งไปมาในวงกว้าง เขายกตัวอย่างหลายตัวอย่าง พร้อมกับว่าพวกเขาคาดการณ์ผลการเลือกตั้งได้ดีเพียงใด

หนึ่งในบุคคลในรายชื่อของเขาคือHelmut Norpoth นักวิทยาศาสตร์ทางการเมืองของมหาวิทยาลัย Stony Brookซึ่งย้อนกลับไปในเดือนมีนาคม 2016 แปดเดือนก่อนวันเลือกตั้งได้ประกาศว่ามีโอกาส 91% ที่ Donald Trump จะชนะ เขาอ้างว่ามีระบบที่สามารถทำนายผู้ชนะจากผลการเลือกตั้งทุกครั้งได้ ยกเว้นสองครั้ง ย้อนไปถึงปี 1912

แทนที่จะอาศัยการสำรวจความคิดเห็น การวิเคราะห์ของ Norpoth ที่เรียกว่า “ The Primary Model ” จะพิจารณาผลลัพธ์ของการเลือกตั้งขั้นต้น สำหรับปี 2020 เขาตั้งข้อสังเกตว่าทรัมป์ชนะการเลือกตั้งขั้นต้นในรัฐนิวแฮมป์เชียร์และเซาท์แคโรไลนาด้วยอัตรากำไรขั้นต้นที่กว้าง ดังนั้นคาดการณ์ว่าประธานาธิบดีจะทำได้ดีกว่าไบเดนซึ่งแบ่งพรรคพวกกับเบอร์นี แซนเดอร์ส

Allan Lichtman นักประวัติศาสตร์จากมหาวิทยาลัยอเมริกันเป็นนักพยากรณ์ทางการเมืองชื่อดังอีกคนหนึ่ง ซึ่งเรียกการเลือกตั้งประธานาธิบดีทรัมป์ ในปี 2559 ในเดือนกันยายน 2559 เขาได้ระบุปัจจัย 13 ประการที่เขาเรียกว่า “ กุญแจสู่ทำเนียบขาว ” ซึ่งรวมถึงว่าผู้สมัครคนใดคนหนึ่งเป็นผู้ดำรงตำแหน่ง ไม่ว่าการเสนอชื่อจะถูกโต้แย้งหรือไม่ มีความท้าทายจากบุคคลที่สามหรือไม่ และการประเมินสภาพเศรษฐกิจของประเทศเองของ Lichtman การมีอยู่ เกี่ยวกับเรื่องอื้อฉาวหรือการเปลี่ยนแปลงนโยบายที่สำคัญ ตลอดจนมุมมองของเขาเกี่ยวกับความสามารถพิเศษของผู้สมัคร

Lichtman อ้างว่าเขาถูกเกี่ยวกับการเลือกตั้งประธานาธิบดีทุกครั้งตั้งแต่ปี 1984และกล่าวว่าเขาคาดการณ์ว่าทรัมป์จะแพ้ให้กับ Biden ในปี 2020

มันเป็นวันที่ดีในไวโอมิงหรือไม่?

Gary Smith นักเศรษฐศาสตร์จาก Pomona Collegeเตือนว่าวิธีการเหล่านี้ไม่จำเป็นต้องแข็งแกร่งเท่าที่ควร ในทางสถิติ เขาตั้งข้อสังเกตว่า “ การสังเกต 10 อย่างสามารถคาดเดาได้อย่างสมบูรณ์แบบเสมอ … ด้วยตัวแปรอธิบาย 9 ตัว”

เพื่อแสดงสิ่งนี้ เขาใช้อุณหภูมิสูงในวันเลือกตั้งในห้าเมืองเล็กๆทั่วประเทศเพื่อสร้างการคาดการณ์สำหรับการเลือกตั้งปี 2016 ซึ่งเข้ากันได้ดีมาก อย่างน้อยระหว่างปี 1980 ถึง 2016

นั่นและตัวอย่างอื่น ๆ ที่เขาให้ไว้เป็นการเตือนว่าเมื่อมีข้อมูลเพียงพอ ” ความสัมพันธ์ที่หลอกลวง ” มีอยู่ทุกหนทุกแห่ง – เช่นตัวอย่างที่มีชื่อเสียงที่ตั้งแต่ปี 2543 ถึง 2552 อัตราการหย่าร้างในรัฐเมนนั้นใกล้เคียงกับการบริโภคมาการีนต่อหัวใน เรา

แฟนเอ็นเอฟแอลอาจจำ ” กฎของวอชิงตัน ” ซึ่งอ้างว่าถ้าวอชิงตัน ดี.ซี. ทีมฟุตบอลชนะเกมในบ้านครั้งสุดท้ายก่อนวันเลือกตั้ง พรรคในทำเนียบขาวก็จะรักษาไว้ นักเขียนกีฬาอ้างว่าจะทำนายการเลือกตั้งทุกครั้งตั้งแต่ปี 2483 ถึง 2543 แต่ตั้งแต่นั้นมาก็ได้รับผลที่ถูกต้องในปี 2551 และถูกยกเลิกไปส่วนใหญ่

แผนภูมิที่มีเส้นสองเส้นที่ไม่ตรงกันในตอนแรก แต่จากนั้นก็จับคู่กันค่อนข้างใกล้เคียงกัน

ตั้งแต่ปี 1980 ถึง 2016 อุณหภูมิเฉลี่ยในห้าเมืองในสหรัฐอเมริกาโดยเฉพาะในวันเลือกตั้งนั้นเข้ากันได้ดีมากกับเปอร์เซ็นต์ของการโหวตจากความนิยมที่พรรคปัจจุบันในทำเนียบขาวได้รับ แกรี่ สมิธ Mind Matters

ย้อนหลังในปี 2020 คือ 20/20

แน่นอน แบบจำลองการคาดการณ์ทางการเมืองของนักวิชาการได้รวมเอาข้อมูลที่อาจเชื่อมโยงกับการเลือกตั้ง ตัวอย่างเช่น ฉันเชื่อว่าความสามัคคีของพรรค ผลการดำเนินงานทางเศรษฐกิจ เรื่องอื้อฉาว และการดำรงตำแหน่งเป็นปัจจัยที่สำคัญที่สุดบางประการในการเลือกตั้ง

แต่นักเศรษฐศาสตร์และนักพยากรณ์ตามสภาพอากาศ Smith พูดถูกเมื่อเขาชี้ให้เห็นว่าระบบบางระบบเหล่านี้ “ ทำนายการเลือกตั้งในอดีตได้ดีอย่างน่าประหลาดใจแล้วจากนั้นก็ทำได้ไม่ดีกับการเลือกตั้งใหม่ และความจริงแล้วต้อง ‘แก้ไข’ เพื่อ ‘แก้ไข’ สำหรับการคาดคะเนที่ผิดเหล่านี้” อันที่จริง ทั้ง Lichtman และ Norpoth ได้ทำการเปลี่ยนแปลงวิธีการวิเคราะห์เมื่อเวลาผ่านไป

พวกเขาอาจต้องการการปรับแต่งเพิ่มเติมในปี 2020 ส่วนหนึ่งเป็นเพราะพวกเขาละทิ้งปัจจัยที่ไม่สำคัญในอดีต แต่ตอนนี้อาจมีความสำคัญ ตัวอย่างเช่น เจ้าหน้าที่การเลือกตั้งทั่วประเทศคาดว่าจะมีบัตรลงคะแนนทางไปรษณีย์และการลงคะแนนล่วงหน้าจำนวนมาก The New York Times พบว่าชาวอเมริกัน 76%สามารถลงคะแนนทางไปรษณีย์ได้ และ Gallup polling ระบุว่า64% ของคนอเมริกันสนับสนุนการลงคะแนนทางไปรษณีย์ ตัวเลขเหล่านี้อยู่ไกลเกินกว่า40% ของคะแนนเสียงที่ลงคะแนนในลักษณะเหล่านั้นในการเลือกตั้งปี 2559 ในอดีต เมื่อวิธีการลงคะแนนแบบใหม่เกิดขึ้นผลลัพธ์ก็คาดเดาได้ยากขึ้น

การคาดการณ์อาจน่าสนใจ และเช่นเดียวกับโพล มักจะพาดหัวข่าว แต่คุณอาจไม่ต้องการเดิมพันเงินมากเกินไปตามสิ่งที่พวกเขาพูดไฮโลออนไลน์